自訂模型

在使用 Web:AI 時，可以使用自己的 AI 訓練工具，建立獨一無二的模型來進行 AI 功能。

因為模型格式必須符合 Web:AI 開發板的韌體規格，因此建議使用 Webduino 提供的 Google Colab 操作步驟來訓練影像分類模型。

Colab 訓練自訂模型

我們可以使用 Teachable Machine 和 Colab 等工具來訓練自己的模型，因為是使用自己獨立的 Google 帳號空間訓練，因此訓練步驟快，歡迎參考以下步驟：

• Teachable Machine
• Web:AI Colab 影像訓練

匯入自訂模型

訓練完自己的模型後，需要將模型匯入 Web:AI 開發板，才能開始使用「自訂模型」積木。

步驟

1. 準備好模型，副檔名為 .kmodel，如下圖：

   

2. 將 Web:AI 開發板透過 USB 連接上積木平台。

3. 點擊「更多」中的「匯入模型」。

   

4. 選擇 kmodel 模型檔。

   

5. 等待匯入模型完成就可以開始使用「自訂模型」積木！

   

自訂模型積木

「自訂模型」積木分為「影像分類」及「物件追蹤」，使用前需要手動輸入分類順序及 anchor，用法、顏色和一般的積木相同。

因為物件追蹤原理與物件方框有關，因此需要根據不同訓練方式填入對應的 anchor。

積木使用方式可以參考：影像分類、物件追蹤，只需要將「設定模型」積木替換即可使用！