隨著 IoT、AI、5G 快速普及，「雲端運算」與「邊緣運算」成為兩大熱門關鍵字，兩者究竟有何不同之處，我們又該如何選擇呢？本篇內容將用帶你快速了解其差異與應用場景。
什麼是雲端運算？
- 定義：透過 Internet 換算遠端資料中心的運算與儲存資源。
- 核心優勢：強大彈性、方便維運、自動擴充，可集中管理備份與安全。
- 典型服務：AWS、Azure、Google Cloud。
什麼是邊緣運算？
- 定義：將運算、儲存下放到網路邊緣裝置或近端伺服器。
- 核心優勢：極低延遲、本地化決策、減少頻寬負擔，適合即時分析。
- 典型平臺：AWS IoT Greengrass、Azure IoT Edge。
兩者典型比較
延遲比較
- 雲端運算：往返資料中心，延遲通常為百毫秒以上。
- 邊緣運算：本地或近端處理，延遲可降到毫秒級，適合工業自動化與自駕車。
頻寬與資料流量
- 雲端運算：大量原始資料上傳，頻寬壓力大，成本高。
- 邊緣運算：僅傳輸精華結果 ( 事件觸發、摘要 )，節省頻寬與雲端儲存。
安全與隱私
- 雲端運算：集中式安全控管，可做統一監控與合規審核。
- 邊緣運算：資料本地化處理，敏感資訊不出網路，降低外洩風險。
雲端運算的應用
最常見的雲端運算服務如 Google Sheet、Doc、簡報，能不限時間地編輯與共用，所有資料都儲存在 Google 的遠端伺服器上。
Webduino 的應用：在雲端平台可以將專案一鍵部署，讓程式在雲端執行；在樂農智慧農業系統，農民可以將場域的智慧化控制透過即時任務執行，都是雲端運算的應用服務唷！
邊緣運算的應用
路上越來越常見的智慧汽車，能夠自動判斷道路偏離輔助駕駛、遇到路障避開或煞車，透過車內運算平台即時處理，不需等待雲端回應。
Webduino 的應用：透過 Webduino 物聯網教室將影像辨識程式部署至機器人、凱比內建的辨識功能，也是邊緣運算的應用唷 ！
結語
有效協同運用雲端運算與邊緣運算，就能兼顧效能和成本，幫助我們打造穩定高效的 AIoT 解決方案。想想看，有哪些例子是同時結合兩者的案例呢？