全球正處於人工智慧發展的高峰期，AI 時代的來臨帶來的變化非常之大，可能是十幾二十年才會出現一次的景象，ChatGPT 作為 AI 新時代下的產物，正在深刻影響著我們的生活和工作。在 Webduino 的 AI 資訊教育講座中，Webduino 執行長 Marty 與我們分享如何應對 AI 以及與 AI 協作。本文將整理講座重點精華，希望能讓對 AI 有興趣的讀者們帶來啟發和幫助。
AI 新時代來臨，如何迎來新作法？
曾經稱霸網路市場的 IE 瀏覽器，當時開發它的微軟壟斷了市場佔有率達 95％。直到 2012 年 Chrome 瀏覽器問世，採用了新的 V8 引擎，將 JavaScript 的執行速度提升了 100 倍以上，逐漸取代了 IE 的地位，成為現今最受歡迎的瀏覽器之一。從此之後，我們開始了解到作業系統和安裝的軟體並不是重點，瀏覽器已經可以實現我們所需的功能，至少到現今仍然如此。Chrome 的出現，促進了整個網路時代的蓬勃發展。
一直到了 2022 年，微軟投資的 Open AI 推出了 ChatGPT，一個能夠跟你對話、回答問題的人工智慧聊天機器人。從講者的觀點來看，儘管很多專家表示這並不是一種很了不起的技術，甚至調侃它是文字接龍，但它確實是「 大力出奇蹟 」。「 大力 」在於它花費了大量的訓練成本和工人智慧，訓練出一個非常出色、接近 AGI（ 通用人工智慧 ）的功能，同時也引爆了 AI 的奇異點。ChatGPT 的出現不是像幾年前的 Alphago 僅在圍棋領域發揮影響力，而是全面性的革新。Marty 提到：「 在這個 AI 時代，我們必須學習的是如何利用 AI 來提高自己的戰鬥力以及協作力。」
ChatGPT 的角色
雖然很多人會覺得 ChatGPT 只會文字接龍，亦或者是講話很有道理卻錯誤百出 ( 一本正經的胡說八道 )，但 ChatGPT 的出現確實顛覆了人們對於 AI 的認知。ChatGPT 有以下特色：
金魚腦
Marty 提到，自己總會說 ChatGPT 像金魚腦，原因是它只能記得 4K 的 Tokens ( 詞元 )。如下圖 Open AI 換算工具所示，400 個 Tokens 大約是 200 個中文字。也就是說，當與 ChatGPT 進行對話時，它大約只能記住這樣字數的對話 10 次。不管對話次數是多少，GPT 也只會留存最新 10 次的記憶。這也是微軟的 Bing 和其他工具會想限制對話次數的原因，如果我們對話越來越長，這些工具的回答容易越來越離題。
雖然 ChatGPT 的記憶容量有限，但它的進步卻非常迅速。在短短幾個月的時間內，從 GPT – 3.5 Turbo 的最大容量 4K ，到現在的 GPT – 4.0 已經可以達到 32K 的容量。這樣的速度實在是令人驚訝，也許不久後會有更大的容量出現。對目前使用 ChatGPT 作為輔助工具的公司來說，ChatGPT 或許只是一個用於單次程式設計協作的工具，但未來它必定能進化成理解整個 project，並寫出全部的程式碼，甚至還能幫我們 maintain 舊的程式碼。
演什麼像什麼
雖然 ChatGPT 不像一般的演員，即使給它劇本也不會照著演，但它擁有 2021 年前大量的資料庫，不論讓 ChatGPT 「 演 」什麼，它都可以演得出來。例如 ChatGPT 可以扮演程式設計師，不管是前端還是後端程式碼，它都寫得有模有樣。身為從事軟體工作多年的技術人，Marty 分享自己使用 ChatGPT 後，程式生產力約提高了 3 成左右。
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人工智慧與自然語言：從程式設計到 AI 協作
電腦不懂人話，寫程式讓電腦完成指定任務
為什麼要學習程式？因為電腦只懂 0 與 1，所以我們必須透過「 指令 」來與電腦溝通。不論是 C++、Python 或其他程式語言，我們都必須撰寫正確的程式碼，否則電腦就無法執行。
AI 懂人話，用自然語言交辦 AI 完成任務
跟電腦最不同的地方在於， AI 懂得人類的語言。雖然大家都明白 ChatGPT 是文字接龍，並不能真正理解人類想要表達什麼。但不管是否真的理解，它仍然能夠提高生產力，甚至產生有用的程式碼。若 AI 真正懂得人類的語言之後，我們需要做的，只有準確地告訴 AI 我們想要什麼，AI 就會幫我們完成。
AI 不會取代掉人，但 AI 會取代掉不會使用它的人。
學寫程式的必要性
隨著越來越多的 AI 工具出現，對於許多職業來說，可能是助力也可能是威脅，經常會有人提出相同的疑問：「這些便利的工具出現後，我們還需要學習寫程式嗎？」對此 Marty 認為，若使用它的人肚子裡沒點東西，是問不出好問題的，不僅得不到正確答案，可能還會適得其反。我們要將 AI 視為助手，但也不能忽略先備知識的重要性。
自然語言是人機溝通最直接的方式
現況來說，不管是用中文或英文，用文字溝通是最直接的方式。許多人都會同意 2023 年最好學的程式語言是「 自然語言 」。因為學習寫程式可能不會是未來的必備技能，如何透過自然語言將明確的指令傳達給 AI ，反而是更加重要的。
培養和 AI 的協作能力將更為重要
以前寫單晶片時都會使用組合語言，到現在 Python 可以直接跑在單晶片裡面，這個成長的趨勢是非常明顯的。這件事也讓我們意識到其實語言不再是重點，而是我們如何去告訴 AI 要做什麼，培養和 AI 的協作能力，將會比寫程式的能力來得更加有價值。如果本身是程式設計師，未來將更需要與 AI 好好協作， 才能大幅提升你的生產力。
人才兩大關鍵素養
AI 時代的來臨，若要將 AI 融入教育之中，我們要更加重視與培養孩子兩大關鍵素養：「 溝通協商 」及「 解決問題 」的能力，也就是可以正確的定義問題、將廣泛的問題做拆解、解決的能力，這是目前 AI 還無法取代人類的。
結語
隨著 ChatGPT 的出現，人們對於 AI 的想像越來越豐富而具體。儘管 ChatGPT 是金魚腦只能記得有限的內容，但是它的進步速度相當驚人，更能透過 plugin 的方式串聯其他軟體服務。故學習如何去表達、定義需求，透過運算思維的訓練去奠定學習的基礎，提升與 AI 的協作能力，才是我們應對 AI 時代的正確態度。
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